파이썬 SQLite 데이터베이스 기본 사용법 (CRUD 예제 포함)

파이썬과 함께라면, 가볍고 효율적인 데이터베이스 작업이 가능합니다. SQLite 데이터베이스는 서버가 필요 없는 내장형 데이터베이스로, 애플리케이션에 직접 내장되어 뛰어난 성능과 편리함을 제공합니다. 특히, 파이썬의 `sqlite3` 모듈을 활용하면 손쉽게 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있습니다.

이 포스팅에서는 파이썬을 이용한 SQLite 데이터베이스의 기본적인 사용법을 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 예제와 함께 심층적으로 살펴보겠습니다. 데이터 생성, 조회, 수정, 그리고 삭제에 이르는 핵심적인 데이터베이스 작업 과정을 이해하고 실제로 활용할 수 있도록 명확하고 자세한 설명을 제공할 것입니다.

이 글을 통해 여러분은 SQLite의 강력한 기능을 활용하여 데이터 관리 능력을 한 단계 향상시킬 수 있을 것입니다.

 

 

SQLite 데이터베이스란?

SQLite! 이름만 들어도 왠지 작고 가벼운 느낌이 들지 않나요? 맞습니다! SQLite는 세상에서 가장 널리 배포된 데이터베이스 시스템으로, 놀랍게도 서버가 필요 없는 자체 포함형, 무서버, 제로 구성의 트랜잭션 SQL 데이터베이스 엔진입니다. 믿기시나요? 이 작은 녀석이 어마어마한 일을 해낸답니다! 다른 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 달리, SQLite는 전체 데이터베이스(정의, 테이블, 인덱스 및 데이터 자체)를 단일 크로스 플랫폼 파일로 저장합니다. 이는 어플리케이션에 내장하기에 완벽하다는 것을 의미하죠!

SQLite의 특징

SQLite는 C로 작성되었으며, 퍼블릭 도메인 소프트웨어이기 때문에 로열티 없이 자유롭게 사용할 수 있습니다. SQLite의 가장 큰 장점 중 하나는 바로 이러한 접근성입니다. 심지어, SQLite의 소스 코드는 단일 C 파일로 제공되어 컴파일 및 통합이 간편합니다. 이 얼마나 놀라운 일인가요?! 개발자들에게는 정말 축복과도 같은 존재죠!

ACID 속성 준수

SQLite는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성을 준수하는 트랜잭션을 지원합니다. 이는 데이터의 무결성을 보장하는 데 매우 중요한 요소입니다. 데이터베이스 트랜잭션의 원자성은 트랜잭션 내의 모든 작업이 완료되거나 전혀 완료되지 않도록 보장합니다. 일관성은 트랜잭션이 데이터베이스를 한 유효 상태에서 다른 유효 상태로 전환함을 보장합니다. 격리성은 동시 트랜잭션의 효과가 서로에게 보이지 않도록 보장합니다. 내구성은 완료된 트랜잭션의 효과가 시스템 오류 발생 시에도 지속됨을 보장합니다. 이러한 ACID 속성 덕분에 데이터 손실이나 손상 없이 안전하게 데이터를 다룰 수 있습니다. 정말 든든하지 않나요?

저용량 및 다양한 언어 지원

SQLite는 다른 데이터베이스 시스템에 비해 메모리 사용량과 디스크 공간 요구 사항이 낮습니다. 이는 리소스가 제한된 환경에서 사용하기에 이상적입니다. 예를 들어, 임베디드 시스템, 모바일 앱, IoT 기기 등에서 SQLite는 빛을 발합니다. 또한, SQLite는 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있도록 바인딩을 제공합니다. Python, Java, C++, PHP, Ruby 등 거의 모든 주요 프로그래밍 언어에서 SQLite를 사용할 수 있다는 것은 정말 큰 장점입니다. 개발자들은 자신에게 익숙한 언어를 사용하여 SQLite 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다.

SQL 표준 지원 및 고급 기능

SQLite는 테이블 생성, 데이터 삽입, 쿼리 실행 등 SQL 표준의 대부분을 지원합니다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 기본적인 SQL 명령은 물론이고, JOIN, GROUP BY, ORDER BY와 같은 고급 쿼리도 지원합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 데이터 분석 및 조작 작업을 수행할 수 있습니다. SQLite는 또한 트리거, 뷰, 사용자 정의 함수와 같은 고급 기능도 제공합니다. 이러한 기능을 사용하면 데이터베이스의 기능을 확장하고 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

SQLite의 단점

하지만, SQLite에도 단점은 존재합니다. 대규모 데이터베이스나 높은 동시성이 필요한 환경에서는 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, SQLite는 고급 보안 기능을 제공하지 않으므로 민감한 데이터를 저장하는 데는 적합하지 않을 수 있습니다. 하지만 이러한 단점에도 불구하고, SQLite는 가볍고 빠르며 사용하기 쉬운 데이터베이스를 찾는 개발자에게는 여전히 최고의 선택 중 하나입니다. 특히, 작은 규모의 프로젝트나 개인적인 용도로 사용하기에는 더할 나위 없이 좋은 선택이죠!

SQLite 활용 분야

그렇다면, SQLite는 어떤 곳에서 활용될까요? SQLite는 웹 브라우저, 모바일 앱, 운영 체제, 임베디드 시스템 등 다양한 애플리케이션에 내장되어 사용됩니다. 예를 들어, Firefox, Chrome, Safari와 같은 웹 브라우저는 SQLite를 사용하여 웹 브라우징 기록, 쿠키, 캐시 등을 저장합니다. Android 및 iOS와 같은 모바일 운영 체제도 SQLite를 사용하여 애플리케이션 데이터를 저장합니다. 또한, 텔레비전, 자동차, 의료 기기와 같은 다양한 임베디드 시스템에서도 SQLite를 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. 이처럼 SQLite는 우리 주변 곳곳에서 묵묵히 자신의 역할을 수행하고 있습니다! 정말 대단하지 않나요?

 

데이터 생성 (Create)

SQLite 데이터베이스에서 데이터를 생성하는 작업은 마치 건물의 기초를 쌓는 것과 같습니다. 견고하고 효율적인 데이터 구조 설계는 이후 데이터 조회, 수정, 삭제 작업의 효율성을 결정짓는 중요한 요소이죠! CREATE TABLE 문을 사용하여 테이블을 생성하고, INSERT INTO 문을 사용하여 데이터를 삽입하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. 테이블 스키마 설계부터 데이터 무결성 유지까지, 핵심적인 내용들을 꼼꼼하게 살펴보도록 하죠.

테이블 생성

자, 먼저 테이블을 생성하는 방법부터 알아볼까요? SQLite는 SQL 표준을 준수하므로, CREATE TABLE 문의 기본적인 구문은 다른 관계형 데이터베이스 시스템과 유사합니다. 테이블 이름과 각 컬럼의 이름, 데이터 타입, 제약 조건 등을 명시하여 테이블의 구조를 정의합니다. 예를 들어, ‘users’라는 테이블을 생성하고 ‘id’, ‘name’, ’email’ 컬럼을 포함시키려면 다음과 같은 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE
);

여기서 INTEGER, TEXT는 각각 정수형과 문자열 타입을 나타내며, PRIMARY KEY는 고유 식별자를, AUTOINCREMENT는 자동 증가 기능을, NOT NULL은 필수 입력 필드를, UNIQUE는 중복 값을 허용하지 않는 제약 조건을 의미합니다. 이처럼 다양한 제약 조건을 활용하여 데이터의 무결성을 확보할 수 있답니다! 초기 설계 단계에서 데이터 타입과 제약 조건을 신중하게 선택하는 것은 매우 중요합니다. 이는 데이터베이스 성능과 데이터 품질에 직접적인 영향을 미치기 때문이죠.

데이터 삽입

테이블이 생성되었다면, 이제 데이터를 삽입해 볼 차례입니다. INSERT INTO 문을 사용하여 테이블에 새로운 행을 추가할 수 있습니다. VALUES 절에 삽입할 데이터 값들을 명시하면 되는데, 컬럼 순서에 맞게 값들을 제공해야 합니다. 예를 들어, ‘users’ 테이블에 새로운 사용자 정보를 추가하려면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com');

id 컬럼은 AUTOINCREMENT로 설정되어 있으므로, 값을 명시적으로 제공하지 않아도 자동으로 증가된 값이 할당됩니다. 편리하죠? 만약 특정 컬럼에만 값을 삽입하고 싶다면, 컬럼 이름을 명시적으로 지정할 수도 있습니다. 이렇게 하면 나머지 컬럼에는 기본값이 적용되거나, NOT NULL 제약 조건이 있는 경우 오류가 발생할 수 있으니 주의해야 합니다!

대량 데이터 삽입과 트랜잭션

대량의 데이터를 삽입해야 하는 경우에는 INSERT INTO 문을 반복적으로 실행하는 것보다 트랜잭션을 사용하는 것이 효율적입니다. 트랜잭션은 여러 개의 SQL 쿼리를 하나의 작업 단위로 묶어 처리하는 기능으로, 데이터베이스 성능을 향상시키고 데이터 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다. BEGIN TRANSACTION으로 트랜잭션을 시작하고, 여러 개의 INSERT INTO 문을 실행한 후, COMMIT으로 트랜잭션을 완료하면 됩니다. 만약 중간에 오류가 발생하면 ROLLBACK을 통해 트랜잭션을 취소할 수도 있습니다. 이처럼 트랜잭션을 활용하면 대량 데이터 삽입 작업을 안전하고 효율적으로 처리할 수 있답니다!

다른 테이블 데이터 복사

또한, 다른 테이블의 데이터를 복사하여 새로운 테이블에 삽입해야 하는 경우에는 INSERT INTO SELECT 문을 사용할 수 있습니다. SELECT 쿼리를 통해 원하는 데이터를 선택하고, 이를 INSERT INTO 문을 통해 새로운 테이블에 삽입하는 방식입니다. 예를 들어, ‘users_backup’ 테이블에 ‘users’ 테이블의 모든 데이터를 복사하려면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.

INSERT INTO users_backup SELECT * FROM users;

이처럼 SQLite는 다양한 방법으로 데이터를 생성하고 관리할 수 있는 강력한 기능들을 제공합니다. 데이터 타입과 제약 조건을 적절히 활용하고, 트랜잭션 및 INSERT INTO SELECT 문과 같은 고급 기능들을 숙지한다면, 데이터베이스를 효율적으로 운영하고 데이터 품질을 향상시킬 수 있을 것입니다! 다음에는 데이터 조회 (Read)에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 기대해주세요!

 

데이터 조회 (Read)

데이터베이스의 꽃?! 바로 데이터 조회입니다! 데이터를 생성하고 저장하는 것만큼이나 중요한 것이 저장된 데이터를 원하는 형태로 뽑아내는 것이죠. SQLite에서 데이터를 조회하는 방법은 SELECT 문을 사용하는 것인데, 이 녀석, 생각보다 훨씬 강력하고 유연합니다. 마치 숙련된 요리사가 냉장고 속 재료들을 가지고 수백 가지 요리를 만들어 내듯이 말이죠! 자, 그럼 SELECT 문의 세계로 함께 떠나볼까요?

SELECT 문의 기본 구조

기본적인 SELECT 문의 구조는 다음과 같습니다. “어떤 컬럼을”, “어떤 테이블에서”, “어떤 조건으로” 가져올 것인지를 명시하는 것이 핵심입니다. SELECT * FROM 테이블명처럼 *를 사용하면 테이블의 모든 컬럼을 가져올 수 있습니다. 마치 뷔페에서 모든 음식을 맛보는 것과 같죠! 하지만 특정 컬럼만 필요하다면, SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블명 처럼 원하는 컬럼만 명시할 수도 있습니다. 뷔페에서 좋아하는 음식만 골라 담는 것처럼 효율적이죠!

WHERE 절을 사용한 조건 조회

이제 “어떤 조건으로” 데이터를 가져올지 알아볼까요? 바로 WHERE 절을 사용하는 겁니다. 예를 들어, “나이가 30살 이상인 사람”의 데이터만 가져오고 싶다면 SELECT * FROM users WHERE age >= 30 처럼 작성하면 됩니다. WHERE 절에서는 다양한 연산자(>, =, AND, OR, NOT 연산자를 조합하여 복잡한 조건을 만들 수도 있습니다. 마치 레고 블록을 조립하듯 원하는 조건을 만들어낼 수 있죠!

ORDER BY 절을 사용한 정렬

데이터를 정렬하고 싶다면? ORDER BY 절을 사용하면 됩니다. SELECT * FROM users ORDER BY age ASC는 나이를 기준으로 오름차순으로 정렬하고, DESC를 사용하면 내림차순으로 정렬합니다. 데이터가 많을 때 특히 유용하겠죠? 마치 도서관에서 책을 가나다순으로 정렬해 놓은 것처럼 말이죠!

LIMIT 절을 사용한 데이터 개수 제한

또한, LIMIT 절을 사용하여 가져올 데이터의 개수를 제한할 수 있습니다. SELECT * FROM users LIMIT 10은 처음 10개의 데이터만 가져옵니다. 맛보기로 몇 개만 확인하고 싶을 때 유용합니다. 마치 뷔페에서 조금씩 여러 가지 음식을 맛보는 것과 같죠!

JOIN을 사용한 다중 테이블 조회

SELECT 문의 진정한 강력함은 여러 테이블을 조합하여 데이터를 가져올 수 있다는 것입니다. JOIN을 사용하면 마치 퍼즐 조각을 맞추듯이 여러 테이블의 데이터를 연결하여 원하는 정보를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 테이블과 주문 테이블을 연결하여 특정 사용자의 주문 내역을 조회할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 강점을 제대로 활용하는 방법이죠!

GROUP BY 절과 집계 함수

여기에 GROUP BY 절을 사용하면 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, AVG, SUM, COUNT, MAX, MIN 등의 집계 함수를 사용하여 그룹별 통계 정보를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 각 지역별 사용자 수를 계산하거나, 상품별 평균 판매량을 구할 수 있습니다. 데이터 분석에 필수적인 기능이죠!

SELECT 문 활용의 중요성

자, 이제 SQLite의 SELECT 문을 통해 데이터를 자유자재로 조회하는 방법을 알아보았습니다. 이러한 기능들을 잘 활용하면 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출하고 분석할 수 있습니다. 마치 숙련된 탐험가가 지도와 나침반을 이용하여 원하는 목적지에 도달하는 것처럼 말이죠!

 

데이터 수정 및 삭제 (Update & Delete)

SQLite 데이터베이스에서 데이터를 수정하고 삭제하는 작업은 놀랍게도 간단합니다! 마치 레고 블록을 조립하고 해체하는 것처럼 말이죠. 효율적인 UPDATE와 DELETE 쿼리를 통해 데이터를 정확하게 관리하고 불필요한 정보는 과감히 제거할 수 있습니다. 이는 데이터베이스의 성능 유지와 저장 공간 최적화에 필수적입니다. 자, 이제 숙련된 장인의 손길로 데이터를 다듬어 볼까요?

데이터 수정 (UPDATE)

데이터 수정은 UPDATE 문을 사용하여 수행합니다. UPDATE 문은 마치 섬세한 조각칼처럼, 특정 레코드의 특정 필드 값을 변경할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, 회원 정보 테이블에서 특정 회원의 이메일 주소를 변경하려면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.

“`sql
UPDATE users SET email = ‘new_email@example.com’ WHERE id = 123;
“`

이 쿼리는 id가 123인 회원의 이메일 주소를 ‘new_email@example.com’으로 변경합니다. WHERE 절을 생략하면 모든 레코드의 이메일 주소가 변경되니 주의해야 합니다! 마치 팔레트의 모든 물감을 한 번에 섞는 것과 같죠. WHERE 절을 이용하여 특정 조건에 맞는 레코드만 수정하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 특정 도시에 거주하는 모든 회원의 등급을 변경하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

“`sql
UPDATE users SET grade = ‘VIP’ WHERE city = ‘Seoul’;
“`

이처럼 UPDATE 문은 매우 강력하고 유연한 도구입니다. 데이터베이스의 특정 부분만 정교하게 수정할 수 있도록 도와줍니다. 마치 현미경으로 세포 하나하나를 관찰하고 조작하는 것과 같죠! 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. WHERE 절 없이 UPDATE 문을 사용하는 것은 매우 위험할 수 있으므로, 항상 신중하게 사용해야 합니다. 실수로 모든 데이터를 수정하는 것은 상상만 해도 아찔하죠?!

데이터 삭제 (DELETE)

데이터 삭제는 DELETE 문을 사용합니다. DELETE 문은 불필요한 데이터를 제거하는 강력한 도구입니다. 마치 정원에서 잡초를 뽑아내는 것과 같죠. DELETE 문 역시 WHERE 절을 사용하여 특정 조건에 맞는 레코드만 삭제할 수 있습니다. 예를 들어, 탈퇴한 회원의 정보를 삭제하려면 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다.

“`sql
DELETE FROM users WHERE is_active = 0;
“`

이 쿼리는 is_active 값이 0인, 즉 비활성화된 회원의 모든 정보를 삭제합니다. WHERE 절 없이 DELETE 문을 사용하면 테이블의 모든 데이터가 삭제됩니다. 데이터베이스의 모든 정보가 한순간에 사라지는 것을 상상해 보세요! 정말 아찔하죠? 따라서 DELETE 문을 사용할 때는 항상 WHERE 절을 명시하고, 백업을 준비하는 것이 좋습니다. 데이터는 한번 잃어버리면 복구하기 어려우니까요!

주의 사항

UPDATE와 DELETE 문을 사용할 때는 항상 주의해야 합니다. 특히 실제 서비스 환경에서는 더욱 그렇습니다. 잘못된 쿼리 하나로 인해 돌이킬 수 없는 손실이 발생할 수 있기 때문입니다. 마치 수술 도중에 잘못된 부위를 절개하는 것과 같습니다. 따라서 쿼리를 실행하기 전에 항상 테스트 환경에서 충분히 검증하는 것이 중요합니다. 또한, 정기적인 백업을 통해 데이터 손실에 대비하는 것도 잊지 마세요! 백업은 데이터베이스 관리에 있어서 안전벨트와 같은 역할을 합니다. 안전벨트를 매는 것이 귀찮더라도, 사고 발생 시 생명을 구할 수 있듯이, 백업은 데이터 손실이라는 재앙으로부터 데이터베이스를 보호해 줍니다.

트랜잭션 활용

더 나아가, 트랜잭션을 활용하면 데이터 수정 및 삭제 작업의 안전성을 더욱 높일 수 있습니다. 트랜잭션은 여러 개의 쿼리를 하나의 작업 단위로 묶어서 처리하는 기능입니다. 마치 여러 개의 레고 블록을 한 번에 조립하는 것과 같습니다. 트랜잭션을 사용하면 데이터베이스의 일관성을 유지하고, 오류 발생 시 데이터를 롤백하여 원래 상태로 되돌릴 수 있습니다. 예를 들어, 계좌 이체 작업에서 출금과 입금이라는 두 개의 쿼리를 트랜잭션으로 묶어서 처리하면, 어느 한쪽에서 오류가 발생하더라도 전체 작업을 취소하여 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.

SQLite의 강력한 기능

SQLite는 가볍고 사용하기 쉬운 데이터베이스이지만, UPDATE와 DELETE 문과 같은 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 기능들을 적절히 활용하면 데이터를 효율적으로 관리하고 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다. 하지만 항상 주의해서 사용해야 하며, 테스트 환경에서 충분히 검증하고 백업을 준비하는 것을 잊지 마세요! 데이터는 소중하니까요! 마치 정원을 가꾸듯이, 꾸준한 관리와 관심을 통해 데이터베이스를 건강하게 유지할 수 있습니다.

 

이번 포스팅에서는 SQLite 데이터베이스의 기본적인 CRUD 작업에 대해 살펴보았습니다. 데이터베이스 생성부터 데이터 추가, 조회, 수정, 그리고 삭제에 이르는 핵심적인 내용들을 실제 코드 예시와 함께 다루었습니다. SQLite는 가볍고 사용하기 쉬운 특징으로 인해 다양한 애플리케이션 개발에 적합하며, 특히 임베디드 시스템이나 소규모 프로젝트에 유용하게 활용될 수 있습니다. 이 글이 여러분의 SQLite 활용 능력 향상에 도움이 되었기를 바랍니다. 더 나아가 고급 SQL 쿼리 및 데이터베이스 관리 기법을 익히면 더욱 효율적이고 강력한 데이터베이스 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.