R에서 대시보드 만들기 (shiny 패키지 활용)

안녕하세요! 요즘 데이터 시각화, 진짜 중요하잖아요? 그래서 오늘은 R의 Shiny 패키지를 활용해서 멋진 대시보드를 만드는 방법을 같이 알아보려고 해요! 🤩 데이터 분석 결과를 그래프나 표로만 보여주는 시대는 이제 끝났다구요. Shiny로 만든 인터랙티브한 대시보드를 통해 데이터에 생명을 불어넣어 보는 건 어떠세요? 대시보드 레이아웃 구성부터 반응형 요소 추가까지, 실제 데이터 활용 예시를 통해 차근차근 배워볼 거예요. 어렵지 … Read more

R에서 상관관계 그래프 그리기 (corrplot())

안녕하세요! 데이터 분석하면 왠지 모르게 어렵고 복잡한 그래프들이 떠오르시죠? 하지만 걱정 마세요! 오늘은 R에서 상관관계 그래프를 쉽고 예쁘게 그리는 방법을 함께 알아보려고 해요. 바로 corrplot() 함수를 사용하면 된답니다! 데이터 분석에서 변수들 간의 관계를 파악하는 건 정말 중요한데, corrplot() 함수는 이 상관관계를 한눈에 보기 쉽게 시각화해준답니다. 복잡한 코드 없이도 다양한 옵션으로 원하는 스타일의 그래프를 만들 수 … Read more

R에서 다변량 데이터 시각화 (산점도 행렬, 패싯 래핑)

안녕하세요! 데이터 분석, 어렵게만 느껴지셨나요? 괜찮아요! 오늘 우리 함께 재미있는 그림 그리기 놀이를 해보려고 해요. 바로 다변량 데이터 시각화 이야기인데요, 특히 산점도 행렬과 패싯 래핑을 활용해서 마치 숨은 그림 찾기처럼 데이터 속 비밀들을 쏙쏙 찾아낼 수 있답니다! 복잡한 숫자들 사이에서 길을 잃지 않고, 데이터의 전체적인 모습을 한눈에 파악하고 싶으셨던 분들, 주목해주세요! R을 이용해서 어떻게 이런 … Read more

R에서 데이터 분포 시각화 (히스토그램, 박스플롯)

안녕하세요! 데이터 분석, 어렵게만 느껴지셨죠? 특히 데이터의 분포를 한눈에 파악하는 건 쉽지 않아요. 그런데 걱정 마세요! 오늘은 R을 이용해서 데이터 분포를 시각적으로, 그리고 쉽게 이해하는 방법을 알려드리려고 해요. 마치 그림책을 보듯이 말이죠! 데이터 시각화 도구 중 가장 많이 쓰이는 히스토그램과 박스플롯! 이 두 가지를 R로 그리는 방법을 차근차근, 그리고 친절하게 설명해 드릴게요. R 코드와 함께 … Read more

R에서 ggplot2 패키지 활용 (ggplot(), aes(), geom_bar(), geom_line())

안녕하세요! 데이터 시각화, 어렵게만 느껴지셨나요? 혹시 R을 사용하고 계신다면, 걱정 마세요! R의 강력한 시각화 도구, ggplot2 패키지를 활용하면 아주 쉽고 예쁘게 데이터를 표현할 수 있거든요. ggplot2는 마치 그림을 그리듯, 레이어를 쌓아가는 방식으로 그래프를 만들어가는 재미가 있어요. 오늘은 ggplot() 함수를 시작으로 aes() 함수를 이용한 데이터 매핑, 그리고 geom_bar()로 막대 그래프, geom_line()으로 선 그래프를 그리는 방법까지, 기초부터 … Read more

R에서 기본 그래프 그리기 (plot(), barplot(), hist())

안녕하세요! 데이터 시각화, 어떻게 시작해야 할지 막막하셨죠? R을 이용하면 생각보다 훨씬 쉽고 재밌게 그래프를 그릴 수 있어요. 복잡한 코드나 어려운 용어 때문에 걱정하셨다면 이제 걱정 뚝! 그리기, 이젠 어렵지 않아요! 오늘 저와 함께 `plot()`, `barplot()`, `hist()` 함수를 활용하여 기본적인 그래프를 직접 만들어 볼 거예요. 막대 그래프부터 히스토그램까지, R에서 기본 그래프 그리는 방법을 차근차근 알려드릴게요. 다양한 … Read more

R에서 날짜 및 시간 데이터 처리 (as.Date(), lubridate 패키지 활용)

안녕하세요! 데이터 분석하면서 골치 아픈 날짜, 시간 데이터 때문에 머리 싸매고 계신가요? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 R을 이용해서 날짜와 시간 데이터를 쉽고 효율적으로 다루는 방법을 함께 알아보려고 해요. R의 `as.Date()` 함수처럼 기본적인 기능부터, 강력한 `lubridate` 패키지 활용법까지 차근차근 살펴볼 거예요. 특히 `lubridate` 패키지는 시간 데이터를 훨씬 간편하게 처리할 수 있도록 도와준답니다. 다양한 시간 함수들을 활용해서 … Read more

R에서 문자열 다루기 (paste(), substr(), stringr 패키지 활용)

안녕하세요! 데이터 분석하면서 은근히 까다로운 문자열 처리 때문에 골치 아팠던 적, 다들 있으시죠? 저도 그랬어요! 그래서 오늘은 R에서 문자열 다루는 꿀팁들을 같이 나눠보려고 해요. 특히 `paste()` 함수를 이용한 문자열 결합이나 `substr()` 함수를 활용한 문자열 자르기, 그리고 강력한 `stringr` 패키지 활용법까지! 차근차근 알려드릴게요. R로 문자열 마스터하는 그날까지, 함께 가보자구요! 얼른 시작해볼까요?     paste() 함수로 문자열 … Read more

R에서 데이터 병합과 조인 (merge(), inner_join(), left_join())

안녕하세요, 여러분! 데이터 분석하면서 골치 아픈 순간들이 있죠? 그중 하나가 바로 여러 데이터들을 하나로 합쳐야 할 때예요. 흩어져 있는 데이터들을 마치 퍼즐 조각 맞추듯이 하나로 만들어야 분석이 시작될 수 있잖아요. R을 이용하면 이런 까다로운 데이터 병합 작업도 훨씬 쉽게 할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 R에서 데이터 병합과 조인을 마스터하는 비법을 알려드리려고 해요. merge() … Read more

R에서 데이터 변환 (mutate(), transmute())

안녕하세요! 데이터 분석, 하고 싶지만 어려워서 망설이고 계셨나요? 괜찮아요! 제가 도와드릴게요. 오늘 우리가 함께 살펴볼 주제는 바로 R에서 데이터 변환하는 방법이에요. R은 강력한 데이터 분석 도구이지만, 처음 접하면 복잡한 함수들 때문에 어려움을 느낄 수 있어요. 특히 데이터를 원하는 형태로 바꾸는 mutate()와 transmute() 함수는 데이터 분석의 기본이면서도 헷갈리기 쉬운 부분이죠. 하지만 걱정 마세요! 제가 쉽고 재미있게 … Read more