R에서 데이터 정렬 (order(), arrange())

안녕하세요! 데이터 분석하면서 정렬 때문에 골치 아팠던 적, 다들 한 번쯤 있으시죠? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 R에서 데이터를 깔끔하게 정리하는 마법, 바로 `데이터 정렬`에 대해 같이 알아보려고 해요. 특히 `order()` 함수와 `arrange()` 함수를 중심으로 이야기해볼 건데요. R은 정말 강력한 도구지만, 처음엔 이런저런 함수 때문에 어려울 수 있어요. 하지만 걱정 마세요! 제가 오늘 쉽고 친절하게 설명해 … Read more

R에서 결측치(NA) 처리 방법 (is.na(), na.omit(), na.rm = TRUE)

데이터 분석하면서 늘 골치 아픈 존재, 바로 결측치(NA)죠? 마치 퍼즐 조각이 몇 개 빠진 것처럼 답답하고, 분석 결과를 엉망으로 만들기도 하잖아요. R을 이용해서 분석하는 분들이라면 누구나 한 번쯤은 이 결측치 때문에 밤잠 설친 경험 있으실 거예요. 그래서 오늘은 R에서 이 결측치(NA)를 다루는 꿀팁들을 알려드리려고 해요! is.na() 함수처럼 결측치를 확인하는 기본적인 방법부터 na.omit(), na.rm = TRUE … Read more

R에서 apply 계열 함수 (apply(), sapply(), lapply(), tapply())

R 언어를 다루다 보면, 반복적인 작업을 효율적으로 처리하고 싶을 때가 많죠? 그럴 때 엄청 유용한 `apply` 함수 가족들을 소개하려고 해요! 마치 마법처럼 데이터를 휘리릭~ 처리해주는 친구들이랍니다. `apply`, `sapply`, `lapply`, `tapply`! 이름만 들어도 뭔가 비슷해 보이지만, 각자의 개성이 뚜렷한 매력 만점 함수들이에요. 이번 포스팅에서는 이 함수들의 기본 사용법부터 그룹별 연산, 그리고 실제 활용 예시까지 꼼꼼하게 알려드릴게요. … Read more

R에서 함수(Function) 정의 및 호출 (function() { })

안녕하세요, 여러분! 오늘은 R과 친해지기 위한 아주 중요한 걸음을 함께 내딛어 보려고 해요. 바로 함수(function) 이야기인데요, 혹시 함수라고 하니까 벌써 머리가 지끈거리시나요? 걱정 마세요! 마치 레고 블록을 조립하듯, R에서 함수를 정의하고 호출하는 방법을 차근차근 알아볼 거예요. R을 다루다 보면 반복되는 작업들을 효율적으로 처리하고 싶을 때가 많잖아요. 바로 이럴 때 함수가 마법처럼 편리함을 선물한답니다. 함수의 구성 … Read more

R에서 반복문 (for, while, repeat 활용법)

R 언어로 데이터 분석을 하다 보면, 반복 작업이 정말 많죠? 그럴 때마다 일일이 코드를 반복해서 쓰는 건 너무 귀찮고 비효율적이잖아요. 그래서 오늘은 제가 R에서 반복문을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드리려고 해요! for, while, repeat 루프! 이름만 들어도 벌써 머리가 아프다고요? 걱정 마세요! 제가 차근차근 설명해 드릴 테니까요. 복잡한 코드는 이제 그만! 반복문을 활용하면 훨씬 간결하고 깔끔하게 … Read more

R에서 제어문 (if-else, switch)

안녕하세요, 여러분! 오늘은 R과 함께 신나는 코딩 여행을 떠나볼까요? R을 이용하면 데이터 분석이 정말 재밌어져요! 마치 마법처럼 데이터를 다룰 수 있거든요. 그 마법 주문 중 하나가 바로 제어문이랍니다. 데이터 분석을 하다 보면 조건에 따라 다른 작업을 해야 할 때가 정말 많아요. R에서는 if-else 문과 switch 문을 사용해서 이런 상황들을 멋지게 해결할 수 있답니다. if 문의 … Read more

R에서 산술 연산자 및 논리 연산자 (+, -, *, ==, !=, &, |)

안녕하세요, 여러분! 😊 오늘은 R과 함께 신나는 데이터 분석 여행을 떠나볼까요? 데이터 분석에서 가장 기본적이면서도 중요한 친구, 바로 산술 연산자와 논리 연산자에 대해 알아보려고 해요. 마치 요리 레시피에서 꼭 필요한 재료들처럼, +, -, * 같은 산술 연산자와 ==, !=, &, | 와 같은 논리 연산자는 R을 이용한 데이터 분석에서 빼놓을 수 없답니다. R에서 이 연산자들을 … Read more

R에서 요인(Factor) 데이터 타입 활용법 (factor(), levels())

안녕하세요! 데이터 분석하면 왠지 어렵고 복잡하게 느껴지시죠? 그런데 막상 배우다 보면 생각보다 재미있는 부분도 많답니다. 특히 R을 이용해서 분석하는 경우, 자료형을 잘 이해하고 활용하는 게 정말 중요해요. 오늘은 그중에서도 범주형 데이터를 다루는 데 유용한 요인(Factor) 데이터 타입에 대해 함께 알아보려고 해요. R에서 factor() 함수와 levels() 함수를 어떻게 활용하는지, 그리고 실제 데이터 분석에서는 어떻게 쓰이는지까지 차근차근 … Read more

R에서 데이터 프레임(Data Frame) 만들기와 변형 (data.frame(), dplyr)

안녕하세요! 데이터 분석에 관심 있는 분들, R을 배우고 싶은 분들 모두 환영해요! R에서 데이터를 다루는 가장 기본적이고 중요한 요소, 바로 데이터 프레임(Data Frame)에 대해 함께 알아보는 시간을 가져보려고 해요. 마치 엑셀 시트처럼 데이터를 표 형태로 정리하는 데이터 프레임은 R을 이용한 데이터 분석의 시작이라고 할 수 있죠. 오늘은 `data.frame()` 함수를 활용해서 데이터 프레임을 만드는 방법부터 시작해서, … Read more

R에서 행렬(Matrix)과 배열(Array) 다루기

안녕하세요! 데이터 분석의 세계에 뛰어들고 싶은데, 뭔가 막막한 기분 느껴본 적 있으세요? R 언어를 배우다 보면 행렬(Matrix)과 배열(Array) 때문에 꽤나 당황스러울 때가 있더라고요. 저도 그랬거든요. 복잡해 보이는 숫자들의 집합체, 도대체 어떻게 다뤄야 하는 걸까요? 걱정 마세요! 제가 바로 그 고민을 해결해 드리려고 왔어요. 이번 포스팅에서는 R에서 행렬과 배열을 마스터하는 비법을 알려드릴 거예요. 행렬 생성 및 … Read more