파이썬 기본 문법 완벽 가이드: 자료형부터 함수, 모듈, 실전 예제까지

파이썬은 간결한 문법과 강력한 활용성 덕분에 초보자부터 전문가까지 사랑받는 프로그래밍 언어입니다.

이번 글에서는 파이썬 기본 문법을 핵심만 정리하고, 실제 예제와 함께 실무에서 바로 활용할 수 있는 방법을 안내합니다

파이썬 기본 자료형

파이썬의 자료형을 이해하면 효율적이고 깔끔한 코드 작성이 가능합니다.

• 숫자형: 정수(int), 실수(float), 복소수(complex)

  x = 10


  y = 3.14


  z = 1 + 2j


  print(type(x)) # <class 'int'>


  print(abs(z)) # 2.236...


• 문자열: "Hello", 'Python', """Multiline"""

  text = "Python"


  print(text.upper()) # PYTHON


• 리스트/튜플: 순서 있는 데이터 저장

  my_list = [1, 2, 'apple']


  my_tuple = (1, 2, 'apple')


• 딕셔너리: 키-값 쌍 저장

  person = {'name': 'Alice', 'age': 30}


  print(person['name']) # Alice


• 집합(set): 중복 없는 데이터 모음 {1,2,3}

• 불 자료형(bool): 참/거짓 판단에 활용

제어문과 반복문

코드 흐름을 제어하는 핵심 도구입니다.

• 조건문: if, elif, else

  score = 85

  if score >= 90:


  grade = "A"


  elif score >= 80:


  grade = "B"


  else:


  grade = "C"


  print(grade)

• 반복문: for, while
• for i in range(1, 6):
• print(i)secret = 7
• guess = 0
  while guess != secret:
  guess = int(input(“숫자 입력: “))

• break/continue: 반복 제어

  for i in range(1, 6):
if i == 3: continue
print(i)


함수와 모듈 활용

• 함수: 코드 재사용과 구조화

  def add(a, b):

  return a + b


  print(add(3, 5))


• 모듈: 코드 구조화와 외부 기능 활용

  import math

  print(math.sqrt(16)) # 4.0


  from math import sin


  print(sin(math.pi/2)) # 1.0


• 외부 라이브러리: 데이터 분석(pandas, NumPy), 웹 크롤링(requests, BeautifulSoup), 시각화(matplotlib)

실전 예제

1. NumPy 벡터화 연산: 대규모 데이터 처리

   import numpy as np

   data = np.random.rand(1000000)


   result = np.sqrt(data) * np.sin(data)


1. 웹 크롤링: BeautifulSoup 활용

   import requests

   from bs4 import BeautifulSoup


   html = requests.get("https://example.com").content


   soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")


   print(soup.title.text)


1. 파일 입출력 + 예외 처리

   try:

   with open("data.txt", "r") as f:


   print(f.read())


   except FileNotFoundError:


   print("파일 없음")


파이썬의 자료형, 제어문, 함수, 모듈과 실전 예제를 통해 코드 작성 능력과 문제 해결 능력을 강화할 수 있습니다. 꾸준한 학습과 실습으로 더 복잡한 프로그램에도 도전해 보세요!