R에서 클러스터링 분석 (hclust(), agnes())

안녕하세요! 데이터 분석, 하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 괜찮아요! 저도 그랬거든요. 특히, 복잡한 데이터 속에서 숨겨진 패턴을 찾아내는 클러스터링 분석, 정말 매력적이지 않나요? 오늘은 R 언어를 활용해서 계층적 클러스터링 하는 방법을 같이 알아보려고 해요. R에는 강력한 함수들이 많지만, 그중에서도 hclust()와 agnes() 함수를 중점적으로 다뤄볼 거예요. 클러스터링 결과 해석 및 시각화까지, 쉽고 재밌게 따라 할 … Read more

R에서 SQL과 연동 (sqldf, DBI 패키지 활용)

안녕하세요! 데이터 분석하면서 SQL 쿼리 써야 할 때, 괜히 다른 프로그램 왔다 갔다 하기 번거롭죠? R에서 바로 SQL 쿼리를 쓸 수 있다면 얼마나 편할까요? 마치 오랜 친구처럼 R과 SQL을 함께 사용해서 데이터 분석을 더 쉽고 빠르게 할 수 있는 방법을 알려드리려고 해요. 바로 `R`에서 `SQL`과 연동하는 방법인데요, `sqldf`와 `DBI` 패키지를 활용하면 훨씬 효율적으로 데이터를 다룰 … Read more

R에서 병렬 처리 (parallel, foreach 패키지 활용)

R 쓰시는 분들, 분석 시간 때문에 답답했던 적 많으시죠? 저도 그랬어요. 분석 돌려놓고 커피 한 잔, 두 잔… 하다 보면 시간이 훌쩍 가버리더라고요. 그래서 오늘은 여러분의 시간을 아껴줄 꿀팁, 병렬 처리에 대해 이야기해보려고 해요. 마법처럼 R 분석 속도를 팍팍! 높여주는 기술이랍니다. R의 parallel과 foreach 패키지를 활용하면, 몇 시간 걸리던 작업이 훨씬 짧은 시간 안에 끝날 … Read more

R에서 대용량 데이터 처리 (data.table, sparklyr 패키지 활용)

R을 이용해서 데이터 분석하는 여러분, 안녕하세요! 😊 요즘 데이터 크기가 점점 커지면서 분석하기 힘드셨죠? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 대용량 데이터를 훨씬 쉽고 빠르게 처리하는 방법을 알려드리려고 해요. R의 강력한 두 가지 패키지, 바로 data.table과 sparklyr를 활용하는 방법인데요. 궁금하시죠? 이 두 패키지는 마법처럼 데이터 처리 속도를 높여준답니다. ✨ data.table은 R에서 사용 가능한 패키지 중 가장 빠른 … Read more

R에서 트위터 데이터 수집 (rtweet 패키지 활용)

안녕하세요, 여러분! 요즘 트위터 데이터 분석, 많이들 관심 가지시죠? 저도 그 매력에 푹 빠져서 이것저것 해보고 있는데, 함께 공유하고 싶어서 이렇게 찾아왔어요. 특히 R을 이용해서 트위터 데이터를 수집하는 방법, 궁금하지 않으세요? 오늘은 강력한 도구인 rtweet 패키지를 활용해서 트위터의 보물같은 데이터들을 어떻게 캐낼 수 있는지, 차근차근 알려드리려고 해요. 복잡한 코드에 겁먹지 마세요! 제가 최대한 쉽고 재미있게 … Read more

R에서 REST API 요청 (httr 패키지 활용)

안녕하세요, 여러분! 데이터 분석하면서 API 한 번쯤은 써보고 싶으셨죠? 저도 그랬어요! 그런데 막상 시작하려니 어디서부터 손대야 할지 막막하더라고요. 그래서 오늘은 R을 활용해서 REST API를 쉽고 간편하게 요청하는 방법을 알려드리려고 해요. 특히 강력한 기능을 자랑하는 httr 패키지를 중심으로 다뤄볼 거예요. httr 패키지 기본 사용법부터 시작해서 API 요청과 응답을 어떻게 처리하는지, 다양한 HTTP 메서드는 어떻게 활용하는지, 그리고 … Read more

R에서 JSON 데이터 처리 (jsonlite 패키지 활용)

안녕하세요! 요즘 데이터 분석에 관심 있는 분들 많으시죠? 저도 그중 하나인데요, 특히 웹에서 넘쳐나는 데이터들을 활용하는 방법을 배우는 게 너무 재밌더라고요. 그래서 오늘은 제가 R을 이용해서 JSON 데이터를 다루는 방법을 공유해 드리려고 해요. 핵심은 바로 jsonlite 패키지 활용인데요, 생각보다 간단해서 깜짝 놀라실지도 몰라요! 복잡한 데이터도 jsonlite 패키지를 사용하면 쉽게 분석하고 조작할 수 있거든요. R과 JSON의 … Read more

R에서 웹 페이지 크롤링 (rvest 패키지 활용)

안녕하세요! 요즘 데이터 분석에 대한 관심이 뜨겁죠? 저도 그 열기에 푹 빠져있는 사람 중 하나인데요. 특히 웹에 흩어져있는 다양한 정보들을 내 손안에 쏙 담아 분석하고 싶다는 생각, 많이들 하시잖아요? 그래서 오늘은 R을 활용해서 웹 페이지 크롤링하는 방법을 같이 알아보려고 해요. R의 강력한 `rvest` 패키지를 이용하면 마치 마법처럼 원하는 데이터만 쏙쏙 뽑아낼 수 있답니다. 웹 페이지 … Read more

R에서 토큰화와 텍스트 정제 (unnest_tokens(), gsub())

안녕하세요! 데이터 분석의 세계에 오신 걸 환영해요! 오늘 함께 탐험해 볼 주제는 바로 텍스트 분석의 기초, 토큰화(Tokenization)와 텍스트 정제랍니다. 마치 보물 상자를 열쇠로 여는 것처럼, 텍스트 덩어리에서 의미 있는 단어들을 추출하고 다듬는 과정이죠. R 언어의 강력한 도구인 unnest_tokens() 함수와 gsub() 함수를 활용하면 이 과정이 놀랍도록 쉽고 재밌어진답니다. 텍스트 분석, 어렵게만 느껴지셨나요? 걱정 마세요! 제가 쉽고 … Read more

R에서 감성 분석 (syuzhet, sentimentr 패키지 활용)

안녕하세요! 여러분, 혹시 글이나 댓글에 숨겨진 감정을 분석하고 싶었던 적 있으신가요? 저는 엄청 궁금했었거든요. 그래서 오늘은 R을 활용해서 텍스트 속에 숨겨진 감정을 파헤쳐 보는 감성 분석 방법을 알려드리려고 해요! 특히 syuzhet과 sentimentr 패키지를 활용하는 방법을 중점적으로 다뤄볼 거예요. 감성 분석이 뭔지 궁금하신 분들도 걱정 마세요! 기초부터 차근차근 설명해 드릴 테니까요. 실제 데이터를 가지고 분석하는 예시까지 … Read more