안녕하세요! 데이터 시각화, 어렵게만 느껴지셨나요? 혹시 R을 사용하고 계신다면, 걱정 마세요! R의 강력한 시각화 도구, ggplot2 패키지를 활용하면 아주 쉽고 예쁘게 데이터를 표현할 수 있거든요. ggplot2는 마치 그림을 그리듯, 레이어를 쌓아가는 방식으로 그래프를 만들어가는 재미가 있어요. 오늘은 ggplot() 함수를 시작으로 aes() 함수를 이용한 데이터 매핑, 그리고 geom_bar()로 막대 그래프, geom_line()으로 선 그래프를 그리는 방법까지, 기초부터 … Read more
안녕하세요! 데이터 시각화, 어떻게 시작해야 할지 막막하셨죠? R을 이용하면 생각보다 훨씬 쉽고 재밌게 그래프를 그릴 수 있어요. 복잡한 코드나 어려운 용어 때문에 걱정하셨다면 이제 걱정 뚝! 그리기, 이젠 어렵지 않아요! 오늘 저와 함께 `plot()`, `barplot()`, `hist()` 함수를 활용하여 기본적인 그래프를 직접 만들어 볼 거예요. 막대 그래프부터 히스토그램까지, R에서 기본 그래프 그리는 방법을 차근차근 알려드릴게요. 다양한 … Read more
안녕하세요! 데이터 분석하면서 골치 아픈 날짜, 시간 데이터 때문에 머리 싸매고 계신가요? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 R을 이용해서 날짜와 시간 데이터를 쉽고 효율적으로 다루는 방법을 함께 알아보려고 해요. R의 `as.Date()` 함수처럼 기본적인 기능부터, 강력한 `lubridate` 패키지 활용법까지 차근차근 살펴볼 거예요. 특히 `lubridate` 패키지는 시간 데이터를 훨씬 간편하게 처리할 수 있도록 도와준답니다. 다양한 시간 함수들을 활용해서 … Read more
안녕하세요! 데이터 분석하면서 은근히 까다로운 문자열 처리 때문에 골치 아팠던 적, 다들 있으시죠? 저도 그랬어요! 그래서 오늘은 R에서 문자열 다루는 꿀팁들을 같이 나눠보려고 해요. 특히 `paste()` 함수를 이용한 문자열 결합이나 `substr()` 함수를 활용한 문자열 자르기, 그리고 강력한 `stringr` 패키지 활용법까지! 차근차근 알려드릴게요. R로 문자열 마스터하는 그날까지, 함께 가보자구요! 얼른 시작해볼까요? paste() 함수로 문자열 … Read more
안녕하세요, 여러분! 데이터 분석하면서 골치 아픈 순간들이 있죠? 그중 하나가 바로 여러 데이터들을 하나로 합쳐야 할 때예요. 흩어져 있는 데이터들을 마치 퍼즐 조각 맞추듯이 하나로 만들어야 분석이 시작될 수 있잖아요. R을 이용하면 이런 까다로운 데이터 병합 작업도 훨씬 쉽게 할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 R에서 데이터 병합과 조인을 마스터하는 비법을 알려드리려고 해요. merge() … Read more
안녕하세요! 데이터 분석, 하고 싶지만 어려워서 망설이고 계셨나요? 괜찮아요! 제가 도와드릴게요. 오늘 우리가 함께 살펴볼 주제는 바로 R에서 데이터 변환하는 방법이에요. R은 강력한 데이터 분석 도구이지만, 처음 접하면 복잡한 함수들 때문에 어려움을 느낄 수 있어요. 특히 데이터를 원하는 형태로 바꾸는 mutate()와 transmute() 함수는 데이터 분석의 기본이면서도 헷갈리기 쉬운 부분이죠. 하지만 걱정 마세요! 제가 쉽고 재미있게 … Read more
데이터 분석 할 때, 똑같은 데이터가 여러 번 나오면 어떻게 해야 할까요? R을 사용한다면 걱정 마세요! 이 블로그 포스팅에서는 R에서 중복된 데이터를 깔끔하게 정리하는 방법을 알려드리려고 해요. 바로 distinct()와 duplicated() 함수를 사용하는 건데요. 복잡한 코드 없이도 간단하게 중복 데이터를 제거할 수 있어서 정말 편리해요. 실제 데이터 분석 예시를 통해서 어떻게 활용하는지도 차근차근 보여드릴 테니, 걱정하지 … Read more
안녕하세요! 데이터 분석하면서 정렬 때문에 골치 아팠던 적, 다들 한 번쯤 있으시죠? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 R에서 데이터를 깔끔하게 정리하는 마법, 바로 `데이터 정렬`에 대해 같이 알아보려고 해요. 특히 `order()` 함수와 `arrange()` 함수를 중심으로 이야기해볼 건데요. R은 정말 강력한 도구지만, 처음엔 이런저런 함수 때문에 어려울 수 있어요. 하지만 걱정 마세요! 제가 오늘 쉽고 친절하게 설명해 … Read more
데이터 분석하면서 늘 골치 아픈 존재, 바로 결측치(NA)죠? 마치 퍼즐 조각이 몇 개 빠진 것처럼 답답하고, 분석 결과를 엉망으로 만들기도 하잖아요. R을 이용해서 분석하는 분들이라면 누구나 한 번쯤은 이 결측치 때문에 밤잠 설친 경험 있으실 거예요. 그래서 오늘은 R에서 이 결측치(NA)를 다루는 꿀팁들을 알려드리려고 해요! is.na() 함수처럼 결측치를 확인하는 기본적인 방법부터 na.omit(), na.rm = TRUE … Read more
R 언어를 다루다 보면, 반복적인 작업을 효율적으로 처리하고 싶을 때가 많죠? 그럴 때 엄청 유용한 `apply` 함수 가족들을 소개하려고 해요! 마치 마법처럼 데이터를 휘리릭~ 처리해주는 친구들이랍니다. `apply`, `sapply`, `lapply`, `tapply`! 이름만 들어도 뭔가 비슷해 보이지만, 각자의 개성이 뚜렷한 매력 만점 함수들이에요. 이번 포스팅에서는 이 함수들의 기본 사용법부터 그룹별 연산, 그리고 실제 활용 예시까지 꼼꼼하게 알려드릴게요. … Read more
