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[카테고리:] Python

Python

파이썬으로 GitHub에 코드 업로드 및 버전 관리하기

2025-03-21 Itlearner Python

개발자라면 누구나 효율적인 코드 관리의 중요성을 인지하고 있습니다. 이러한 맥락에서 GitHub는 필수적인 도구로 자리매김했습니다. 본 포스팅에서는 파이썬으로 작성된 코드를 GitHub에[…]

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파이썬 API 호출 방법 (requests 활용)

2025-03-21 Itlearner Python

API는 현대 소프트웨어 개발의 핵심이며, 데이터와 서비스를 연결하는 다리 역할을 합니다. 파이썬은 강력한 라이브러리와 간결한 문법으로 API 호출을 효율적으로 수행할[…]

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파이썬 코드 성능 최적화 방법 (리스트 컴프리헨션 활용 등)

2025-03-20 Itlearner Python

파이썬은 탁월한 유연성과 풍부한 라이브러리로 사랑받는 언어입니다. 그러나 효율적인 코드 작성 없이는 이러한 장점을 충분히 활용할 수 없습니다. 본 포스팅에서는[…]

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파이썬 가상환경 설정 및 패키지 관리 방법

2025-03-20 Itlearner Python

파이썬 개발 환경 구축에 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 가상환경 설정 및 패키지 관리입니다. 다양한 프로젝트를 동시에 진행할[…]

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파이토치(PyTorch) 기본 개념 및 예제 코드

2025-03-20 Itlearner Python

딥러닝 프레임워크의 중요성이 점차 커지는 현 시점에서, 파이토치(PyTorch)는 유연성과 직관적인 사용법으로 많은 연구자와 개발자들의 선택을 받고 있습니다. 본 포스팅에서는 딥러닝[…]

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텐서플로우(TensorFlow) 기본 개념 및 딥러닝 기초 실습

2025-03-20 Itlearner Python

인공지능과 머신러닝 분야의 급격한 발전은 딥러닝 기술의 도약을 이끌었고, 이러한 흐름 속에서 텐서플로우는 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 본 포스팅에서는 딥러닝[…]

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인공신경망(ANN) 기초 개념 및 파이썬 코드 예제

2025-03-20 Itlearner Python

인공지능 분야의 핵심 기술 중 하나인 인공신경망(ANN)은 복잡한 패턴 인식 및 예측 문제를 해결하는 데 탁월한 성능을 보여주고 있습니다. 본[…]

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머신러닝 모델 학습 및 평가하는 과정 (train_test_split 활용)

2025-03-20 Itlearner Python

머신러닝 모델 개발에 있어 가장 중요한 단계 중 하나는 모델 학습 및 평가입니다. 모델의 성능을 정확하게 측정하고 일반화 능력을 확보하기[…]

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머신러닝에서 데이터 전처리 방법 (스케일링, 원핫인코딩 등)

2025-03-19 Itlearner Python

머신러닝 모델의 성능을 좌우하는 핵심 요소, 바로 데이터 전처리입니다. 데이터 전처리는 모델의 정확도와 효율성을 극대화하기 위한 필수적인 단계입니다. 본 포스팅에서는[…]

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파이썬 scikit-learn을 활용한 머신러닝 기초 실습

2025-03-19 Itlearner Python

현대 사회에서 데이터 기반 의사결정은 그 중요성을 더해가고 있습니다. 머신러닝은 이러한 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 강력한 도구로 자리매김했습니다. 본 포스팅에서는[…]

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