R에서 기초 통계량 계산 (mean(), median(), sd(), var(), summary())
안녕하세요! 데이터 분석의 기초 중의 기초, 바로 기초 통계량에 대해 함께 알아보는 시간을 가져보려고 해요. R을 이용해서 어떻게 이런 기초[…]
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R에서 대시보드 만들기 (shiny 패키지 활용)
안녕하세요! 요즘 데이터 시각화, 진짜 중요하잖아요? 그래서 오늘은 R의 Shiny 패키지를 활용해서 멋진 대시보드를 만드는 방법을 같이 알아보려고 해요! 🤩[…]
Read moreR에서 상관관계 그래프 그리기 (corrplot())
안녕하세요! 데이터 분석하면 왠지 모르게 어렵고 복잡한 그래프들이 떠오르시죠? 하지만 걱정 마세요! 오늘은 R에서 상관관계 그래프를 쉽고 예쁘게 그리는 방법을[…]
Read moreR에서 다변량 데이터 시각화 (산점도 행렬, 패싯 래핑)
안녕하세요! 데이터 분석, 어렵게만 느껴지셨나요? 괜찮아요! 오늘 우리 함께 재미있는 그림 그리기 놀이를 해보려고 해요. 바로 다변량 데이터 시각화 이야기인데요,[…]
Read moreR에서 데이터 분포 시각화 (히스토그램, 박스플롯)
안녕하세요! 데이터 분석, 어렵게만 느껴지셨죠? 특히 데이터의 분포를 한눈에 파악하는 건 쉽지 않아요. 그런데 걱정 마세요! 오늘은 R을 이용해서 데이터[…]
Read moreR에서 ggplot2 패키지 활용 (ggplot(), aes(), geom_bar(), geom_line())
안녕하세요! 데이터 시각화, 어렵게만 느껴지셨나요? 혹시 R을 사용하고 계신다면, 걱정 마세요! R의 강력한 시각화 도구, ggplot2 패키지를 활용하면 아주 쉽고[…]
Read moreR에서 기본 그래프 그리기 (plot(), barplot(), hist())
안녕하세요! 데이터 시각화, 어떻게 시작해야 할지 막막하셨죠? R을 이용하면 생각보다 훨씬 쉽고 재밌게 그래프를 그릴 수 있어요. 복잡한 코드나 어려운[…]
Read moreR에서 날짜 및 시간 데이터 처리 (as.Date(), lubridate 패키지 활용)
안녕하세요! 데이터 분석하면서 골치 아픈 날짜, 시간 데이터 때문에 머리 싸매고 계신가요? 저도 그랬어요. 그래서 오늘은 R을 이용해서 날짜와 시간[…]
Read moreR에서 문자열 다루기 (paste(), substr(), stringr 패키지 활용)
안녕하세요! 데이터 분석하면서 은근히 까다로운 문자열 처리 때문에 골치 아팠던 적, 다들 있으시죠? 저도 그랬어요! 그래서 오늘은 R에서 문자열 다루는[…]
Read moreR에서 데이터 병합과 조인 (merge(), inner_join(), left_join())
안녕하세요, 여러분! 데이터 분석하면서 골치 아픈 순간들이 있죠? 그중 하나가 바로 여러 데이터들을 하나로 합쳐야 할 때예요. 흩어져 있는 데이터들을[…]
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