머신러닝 모델 학습 및 평가하는 과정 (train_test_split 활용)
머신러닝 모델 개발에 있어 가장 중요한 단계 중 하나는 모델 학습 및 평가입니다. 모델의 성능을 정확하게 측정하고 일반화 능력을 확보하기 위해서는 데이터를 적절하게 분할하여 학습과 평가에 활용하는 것이 필수적입니다. 본 포스팅에서는 머신러닝 모델의 학습 및 평가 과정에 대해 심층적으로 논의하고, `train_test_split` 함수를 활용한 효율적인 데이터 분할 전략을 제시합니다. 데이터 분할의 중요성부터 시작하여 `train_test_split` 함수의 활용 … 더 읽기